數據挖掘工程師的職責內容15篇【集合】

數據挖掘工程師的職責內容1

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學(xué)習相關(guān)算法，解決業(yè)務(wù)需求，提高產(chǎn)品的用戶(hù)體驗;

　　2、對海量的業(yè)務(wù)數據、用戶(hù)數據進(jìn)行挖掘分析，發(fā)現數據和業(yè)務(wù)背后的`規律;

　　3、針對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動(dòng)轉化、

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學(xué)習、分布式計算等相關(guān)技術(shù)，能熟練使用聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法并調優(yōu);

　　2、熟悉Linux環(huán)境開(kāi)發(fā)，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++等語(yǔ)言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase等大數據平臺的相關(guān)開(kāi)發(fā);

　　4、有深度學(xué)習實(shí)踐經(jīng)驗者優(yōu)先，有spark mlib經(jīng)驗者優(yōu)先

數據挖掘工程師的職責內容2

　　職責：

　　1、可以與團隊成員緊密協(xié)作，獨立完成自己的功能模塊;

　　2、可以獨立設計基于SQL Server數據庫的安全性、高可用性、伸縮性;

　　3、可以與業(yè)務(wù)部門(mén)就業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行順暢的溝通，并轉換成設計方案;

　　要求:

　　1、大專(zhuān)以上學(xué)歷，計算機專(zhuān)業(yè)優(yōu)先考慮;

　　2、對數據庫管理、數據倉庫、商業(yè)智能有較深入的了解

　　3、精通SQL Server，熟悉T -SQL編程;

　　4、對SSAS/SSIS/SSRS有一定的了解;

　　5、良好的'溝通能力;

數據挖掘工程師的職責內容3

　　1、整體負責本部門(mén)各項工作的開(kāi)展，工作直接對副總經(jīng)理負責;

　　2、負責與其他部門(mén)的'橫向溝通，與上層領(lǐng)導的縱向溝通;

　　3、安排及協(xié)調本部門(mén)各項工作;

　　4、掌控本部門(mén)各項工作的開(kāi)展和落實(shí)情況，并能及時(shí)地做出工作調整;

　　5、控制本部門(mén)的運作成本;

　　6、對本部門(mén)發(fā)出的各項文件、單據進(jìn)行審核;

　　7、對本部門(mén)人員進(jìn)行業(yè)績(jì)和能力考核;

　　8、對本部門(mén)人員進(jìn)行技能培訓，或組織培訓，提升部門(mén)人員的綜合能力;

數據挖掘工程師的職責內容4

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專(zhuān)業(yè)技術(shù)者：膜技術(shù)及其工程應用;大氣環(huán)境處理技術(shù);

　　三、有大氣環(huán)境監測工職業(yè)資格等相關(guān)資質(zhì)。

　　四、有涉及到本專(zhuān)業(yè)實(shí)戰經(jīng)驗、具體從事過(guò)本行業(yè)設計、負責過(guò)本行業(yè)相關(guān)水、氣、廢處理工程者優(yōu)先;

　　五、熟悉本行業(yè)的儀器、儀表使用原理、有相關(guān)電氣設計理論基礎者優(yōu)先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶(hù)的.溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學(xué)及專(zhuān)研創(chuàng )新的能力;

　　八、能服從公司及領(lǐng)導的工作安排，積極完成工作任務(wù)者優(yōu)先，外出跟單、調機的可能性;

　　九、能有效帶領(lǐng)三廢環(huán)境部門(mén)隊員進(jìn)行工作分工、任務(wù)安排、工程進(jìn)度跟進(jìn)、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師的職責內容5

　　1、收集市場(chǎng)、客戶(hù)信息，規劃新產(chǎn)品的光學(xué)設計;

　　2、負責制定光路合理性、效果及光學(xué)元件測量方法，如透鏡的對中性，透鏡來(lái)料檢測方法等;

　　3、負責繪制產(chǎn)品光路圖，提供光學(xué)零件圖，配合結構設計，指導安裝、調試;

　　4、與項目組成員及其他相關(guān)人員共同討論分析樣品、試產(chǎn)、量產(chǎn)發(fā)現的'問(wèn)題，找出問(wèn)題的根源，解決產(chǎn)品光路的問(wèn)題;

　　5、負責開(kāi)發(fā)、收集新的光學(xué)材料、技術(shù)、方法，并導入新產(chǎn)品設計。

數據挖掘工程師的職責內容6

　　職責：

　　1、國家電網(wǎng)公司數據挖掘與數據分析工作;

　　2、面向國家電網(wǎng)各省分公司進(jìn)行數據挖掘模型設計、方案編寫(xiě)、模型開(kāi)發(fā)工作;

　　3、數據挖掘模型方案交流、模型分析成果交流工作

　　崗位要求：

　　1、三年左右數據挖掘建模工作經(jīng)驗，電網(wǎng)行業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗優(yōu)先;

　　2、統招本科及以上學(xué)歷，統計學(xué)、應用數學(xué)類(lèi)相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　3、熟悉主流機器學(xué)習算法，精通文本挖掘者優(yōu)先;

　　4、熟練使用主流建模工具，Python等;

　　5、掌握主流的框架、如keras、Caffe等;

　　6、具有良好的`SQL編寫(xiě)與優(yōu)化能力，至少熟悉一種數據庫的操作oracle/mysql;

　　7、熟練使用word，Excel，powerpoint等辦公軟件;

　　8、思維清晰、有邏輯，學(xué)習能力強，具備較強的分析能力;

　　9、具有良好的溝通能力和團隊合作精神

數據挖掘工程師的職責內容7

　　職責：

　　1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

　　2、參與大數據分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統的設計和開(kāi)發(fā);

　　3、負責數據挖掘、自然語(yǔ)言處理及預測等相關(guān)模型、算法的設計與開(kāi)發(fā);

　　4、參與BI等系統基礎數據支撐開(kāi)發(fā);

　　5、參與用戶(hù)畫(huà)像、用戶(hù)行為評分、行業(yè)指數、銷(xiāo)售預測等功能模塊的開(kāi)發(fā);

　　6、參與爬蟲(chóng)等外部相關(guān)數據爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統計方法;

　　2、掌握統計學(xué)習方法和機器學(xué)習算法者優(yōu)先;

　　3、掌握JAVA，理解MapReduce開(kāi)發(fā)思維，能獨立開(kāi)發(fā)分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語(yǔ)言或應用開(kāi)發(fā)者優(yōu)先;

　　4、熟悉關(guān)系型數據庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數據業(yè)務(wù)能夠全面謹慎;

　　6、具備快速學(xué)習的能力和業(yè)務(wù)理解力，對數據開(kāi)發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的'能力。

數據挖掘工程師的職責內容8

　　職責：

　　1、 依據架構設計，實(shí)施軟硬件需求分析和系統分析設計工作，向開(kāi)發(fā)工程師交付軟件需求文檔和重要需求的概要設計;

　　2、 參與核心代碼開(kāi)發(fā);指導開(kāi)發(fā)工程師的開(kāi)發(fā)，評估開(kāi)發(fā)結果并指導優(yōu)化;

　　3、 能按照SDLC流程完成系統和數據庫結構設計、部分開(kāi)發(fā)及實(shí)施工作;

　　4、 評估軟件產(chǎn)品和平臺的運行情況，結合開(kāi)發(fā)結果，參與架構規劃和架構優(yōu)化工作，為架構師提供架構設計建議。

　　任職要求：

　　1、 教育：全日制本科及以上學(xué)歷，計算機、通信、電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、 知識：熟練掌握面向對象設計思想，精通Java語(yǔ)言和J2EE框架;

　　3、 技能：熟悉至少一種消息隊列的原理(如activemq，rabbitmq或kafka等)，熟悉至少一種緩存或NoSQL數據庫的`設計(如Memcached、Redis、Hbase、Mongodb、Cassandra等)，熟練掌握數據結構、常用算法和Oracle/MySQL數據庫的設計與開(kāi)發(fā);

　　4、 經(jīng)驗：5年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，3年以上軟件系統分析經(jīng)驗，具備大型電商軟件項目或互聯(lián)網(wǎng)軟件項目或移動(dòng)增值業(yè)務(wù)軟件項目或IT運維管理相關(guān)軟件項目的工作經(jīng)驗;

　　5、 其他：品德優(yōu)秀，身體健康，踏實(shí)敬業(yè)、嚴謹負責，具備良好的溝通協(xié)調能力、主動(dòng)性，承壓性，執行力和團隊合作精神。

數據挖掘工程師的職責內容9

　　職責:

　　1、負責推薦引擎，統計學(xué)模型，以及大數據產(chǎn)品和服務(wù)的核心模型與算法的創(chuàng )新研究和實(shí)現;

　　2、實(shí)現個(gè)性化推薦數據平臺的'實(shí)時(shí)處理性能優(yōu)化;

　　3、參與大數據預測模型的產(chǎn)品和服務(wù)設計與建模;

　　4、負責用戶(hù)畫(huà)像在產(chǎn)品運營(yíng)/廣告/大數據產(chǎn)品等場(chǎng)景的應用。

　　任職資格:

　　1、本科及以上學(xué)歷，四年工作經(jīng)驗，計算機、統計學(xué)等相關(guān)理科專(zhuān)業(yè)，具有深厚的統計學(xué)、數學(xué)、人工智能和數據挖掘知識基礎;

　　2、熟悉機器學(xué)習相關(guān)算法，有較豐富的機器學(xué)習落地經(jīng)驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　3、至少熟練使用一門(mén)編程語(yǔ)言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　4、有較強的數據分析能力，邏輯思考，問(wèn)題定位解決能力;

數據挖掘工程師的職責內容10

　　1、負責生產(chǎn)制造工程、生產(chǎn)制程標準文件建立，以及相關(guān)部門(mén)運作程序文件的建立;

　　2、負責處理生產(chǎn)異常問(wèn)題的分析與改善，針對不良品的分析報告制訂相應對策;

　　3、負責新產(chǎn)品的導入、試產(chǎn)、量產(chǎn)過(guò)程中出現的問(wèn)題的分析與改善;

　　4、生產(chǎn)指導，現場(chǎng)異常問(wèn)題的及時(shí)排除(遇到異常立即有臨時(shí)對策);

　　5、生產(chǎn)工藝的改善、產(chǎn)品性能及結構方面的`改善、包括工藝指導書(shū)的編寫(xiě)等;

　　6、產(chǎn)能評估，持續改善生產(chǎn)效率，協(xié)助生產(chǎn)線(xiàn)解決問(wèn)題;

　　7、制訂標準工時(shí)，人員定額，作為廠(chǎng)區效率改善，成本評估之依據;

　　8、動(dòng)作研究(MOD法)，改善作業(yè)方式及線(xiàn)平衡，提升作業(yè)效率，減少材料報廢。

數據挖掘工程師的職責內容11

　　職責：

　　1、根據產(chǎn)品規劃或者項目要求，對客戶(hù)進(jìn)行需求調研，整理客戶(hù)需求;

　　2、負責編寫(xiě)用戶(hù)需求說(shuō)明書(shū);

　　3、負責將完成的項目模塊給客戶(hù)做演示，并收集完成模塊的意見(jiàn);

　　4、協(xié)助系統架構師、系統分析師對需求進(jìn)行理解;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環(huán)境的工作。

　　任職要求

　　1、所學(xué)專(zhuān)業(yè)為計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)或管理專(zhuān)業(yè);

　　2、具有一定的工作經(jīng)驗，如軟件開(kāi)發(fā)、需求分析、系統分析等;

　　3、具有一定的技術(shù)背景，了解軟件開(kāi)發(fā)的過(guò)程，包括編程語(yǔ)言和數據庫等;

　　4、具備良好的專(zhuān)業(yè)知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業(yè)最新資訊;

　　5、熟練掌握相關(guān)工作軟件如需求分析軟件、建模軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場(chǎng)判斷;

　　7、具有很強的文檔撰寫(xiě)能力及表達理解能力，能夠理解客戶(hù)的.需求并向設計開(kāi)發(fā)人員清晰地闡述;

　　8、具有良好的溝通協(xié)調能力和人際交往能力，善于傾聽(tīng)客戶(hù)意見(jiàn)。

數據挖掘工程師的職責內容12

　　職責：

　　1、負責公司oracle、DB2數據庫及相關(guān)系統維護管理、性能調優(yōu)工作;

　　2、參與公司數據分析產(chǎn)品的大數據基礎架構設計與優(yōu)化，設計數據整體架構及其細節;

　　3、負責公司各個(gè)項目的數據庫系統部署方案的計劃、設計和實(shí)施指導，參與項目的'數據庫設計;

　　4、指導各個(gè)實(shí)施項目成員，對數據庫語(yǔ)句進(jìn)行優(yōu)化，解決性能問(wèn)題;

　　5、負責研發(fā)及使用新技術(shù)和新架構滿(mǎn)足日益增長(cháng)的數據需求;

　　6、負責數據庫的日常維護，包括：日常維護，性能監控，性能優(yōu)化，安全管理等。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)大學(xué)本科及以上學(xué)歷，具備三年以上大型Oracle、DB2數據庫DBA或數據倉庫架構設計經(jīng)驗，精通數據庫管理與優(yōu)化;

　　2、精通ORACLE、DB2等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問(wèn)題分析、解決能力;具備一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大數據技術(shù)平臺實(shí)施、部署、優(yōu)化經(jīng)驗;

　　3、豐富的數據庫維護經(jīng)驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進(jìn)方案;精通數據庫的性能優(yōu)化、SQL調優(yōu)技術(shù)，對高并發(fā)數據庫的鎖和事務(wù)隔離問(wèn)題有深入理解;精通數據庫容量規劃和分表設計方法，有海量數據庫設計和支持經(jīng)驗;

　　4、熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫(xiě)能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問(wèn)題;

　　5、熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技術(shù);

　　6、善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;

　　7、具備醫療從業(yè)資格者優(yōu)先;

　　8、工作認真，責任心強，良好的溝通技能、團隊合作能力。

數據挖掘工程師的職責內容13

　　職責：

　　對業(yè)務(wù)數據進(jìn)行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業(yè)務(wù)需求，應用統計學(xué)、數據挖掘等建立精準數據模型，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求;

　　能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品角度出發(fā)，利用數據來(lái)發(fā)現產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的瓶頸，提出優(yōu)化方案;

　　探索業(yè)界和學(xué)術(shù)界前言的'數據挖掘、機器學(xué)習理論與實(shí)踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學(xué)歷，數學(xué)、統計學(xué)、計算機專(zhuān)業(yè)優(yōu)先;

　　精通數據挖掘腳本語(yǔ)言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學(xué)計算相關(guān)庫，有統計建模、機器學(xué)習或數據挖掘應用的項目經(jīng)驗優(yōu)先;

　　對大數據技術(shù)有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關(guān)技術(shù);

　　勤奮踏實(shí)，樂(lè )于學(xué)習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優(yōu)先。

數據挖掘工程師的職責內容14

　　職責：

　　1、根據產(chǎn)品規劃或項目要求，開(kāi)展需求調研、完成調研報告，完成需求規格說(shuō)明書(shū)，并對客戶(hù)需求進(jìn)行持續收集、分析和跟蹤。

　　2、根據用戶(hù)需求梳理業(yè)務(wù)功能流程圖、進(jìn)行系統功能設計;

　　3、參與系統界面布局、交互設計的原型制作;

　　4、協(xié)助項目經(jīng)理對項目整體需求范圍的把控。

　　任職要求：

　　1、 5年以上需求分析、產(chǎn)品經(jīng)理或系統設計相關(guān)工作經(jīng)驗

　　2、對需求工程有全面理解，掌握規范的需求分析方法，具備良好的文案撰寫(xiě)能力，能書(shū)寫(xiě)邏輯清晰的PRD，以及良好的`產(chǎn)品宣講和口頭表達能力

　　3、具有良好的組織和資源協(xié)調能力，積極協(xié)調相關(guān)部門(mén)資源

　　4、熟練使用需求調研輔助工具，如Viso、Axure、腦圖工具、PPT等。

數據挖掘工程師的職責內容15

　　職責：

　　研究數據挖掘或統計學(xué)習領(lǐng)域的前沿技術(shù)，并用于實(shí)際問(wèn)題的解決和優(yōu)化;

　　前沿數據挖掘和機器學(xué)習算法研究及實(shí)現，為各種數據挖掘和機器學(xué)習應用研發(fā)核心技術(shù);

　　將數據挖掘算法應用在智慧水務(wù)領(lǐng)域中;

　　參與產(chǎn)品規劃，完成研發(fā)任務(wù)及產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，實(shí)現研發(fā)成果的轉換，并對產(chǎn)品進(jìn)行持續維護。

　　任職要求：

　　熱愛(ài)技術(shù)，對技術(shù)研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學(xué)習和運用新知識;

　　良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問(wèn)題，設計實(shí)現相應算法解決問(wèn)題;

　　具有以下一個(gè)或多個(gè)領(lǐng)域的理論背景和實(shí)踐經(jīng)驗：機器學(xué)習、數據挖掘、深度學(xué)習、信息檢索、自然語(yǔ)言處理、復雜網(wǎng)絡(luò )分析、博弈論等;

　　至少精通一門(mén)編程語(yǔ)言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網(wǎng)絡(luò )編程、多線(xiàn)程、Hadoop/Spark分布式編程技術(shù)，對數據結構和算法設計有較為深刻的.理解;

　　思路清晰，優(yōu)秀的控制與溝通能力;

　　有較強的責任心和事業(yè)心，能夠承受較大的工作壓力，有時(shí)間觀(guān)念，具有團隊合作精神。

【數據挖掘工程師的職責內容】相關(guān)文章：

數據挖掘工程師的職責內容09-01

高級數據工程師的職責07-09

項目工程師職責內容03-29

高級數據工程師的職責(通用)07-09

園林工程師職責內容06-28

數據庫工程師的基本職責03-10

手機測試工程師的職責內容08-09

數據庫開(kāi)發(fā)工程師的基本職責05-26

[推薦]數據庫工程師的基本職責03-10