安徽農產(chǎn)品流通體系發(fā)展現狀及完善策略論文
江蘇沿�？h域發(fā)展概況縣域經(jīng)濟是我國經(jīng)濟發(fā)展的重要組成部分，也成為解決農業(yè)、農村、農民“三農”問(wèn)題的根本載體，是縮小城鄉差距、實(shí)現區域協(xié)調發(fā)展的“民生經(jīng)濟”。近年來(lái)，各省均十分重視縣域經(jīng)濟發(fā)展，出臺了一系列重大政策措施，取得了一些效果，對夯實(shí)我國經(jīng)濟基礎起到了重要作用，而且對改變我國的資源配置、提升縣域經(jīng)濟在國民經(jīng)濟的地位具有重要的現實(shí)意義。同時(shí)，這種機制創(chuàng )新有助于解決財政困難，維護基層和農村社會(huì )穩定，從而有力地促進(jìn)了各省縣域經(jīng)濟的快速發(fā)展。
江蘇的海岸線(xiàn)主要在長(cháng)江以北，南通、鹽城、連云港是江蘇的沿海城市，蘇州、無(wú)錫、常州、鎮江、南京、南通、泰州、揚州是沿江城市，徐州、淮安、宿遷則為內陸城市。以縣域為考察尺度，江蘇縣域經(jīng)濟發(fā)展不平衡不僅表現為蘇南、蘇中和蘇北的經(jīng)濟差距，從東到西也存在經(jīng)濟發(fā)展梯度（如表1所示）。蘇南由東到西漸次出現從一類(lèi)地區到四類(lèi)地區的梯度變化；蘇中從沿海到內陸三、四類(lèi)地區逐漸減少，五類(lèi)地區逐漸增加；蘇北的鹽城一淮安一宿遷也表現出從四類(lèi)地區到六類(lèi)地區的經(jīng)濟發(fā)展梯度。差異形成的因素很多，從空間上著(zhù)，首先，距離輻射中心上海市的遠近造成；其次，距離的長(cháng)江遠近造成；第三，距離海岸線(xiàn)．尤其是距離沿海港口的遠近造成�？梢�(jiàn)，江蘇省盡管是沿海省分，但也存在沿海與內陸的差異，只是這種差異要小于省內南北方向的經(jīng)濟差異。
徐州地處江蘇西北角，是蘇北核心城市，也是內陸城市，南通地處江蘇沿海南端，是蘇中城市，也是江蘇沿海經(jīng)濟發(fā)展水平最高的城市。就經(jīng)濟發(fā)展差距而言，南通各縣域在經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展梯度中屬于三至五類(lèi)地區，徐州各縣域屬于四至六類(lèi)地區，積累貢獻和勞動(dòng)投入增加貢獻的剩余部分全部歸因為技術(shù)進(jìn)步。
綜合古典經(jīng)濟增長(cháng)理論和現代經(jīng)濟增長(cháng)的不同流派，可以把影響經(jīng)濟增長(cháng)的要素概括為：自然條件、自然資源、勞動(dòng)力資源、資本、技術(shù)條件、產(chǎn)業(yè)結構變化和制度安排等，其中，有些因素是可測量的，如勞動(dòng)力、資本、產(chǎn)業(yè)結構變化、自然資源等，有些是不可（或不易）測量的，如技術(shù)、制度安排等。本文對縣域經(jīng)濟增長(cháng)的分析，是在新經(jīng)濟增長(cháng)模型的基礎上，增加產(chǎn)業(yè)結構變化、進(jìn)出口貿易、政府投入、固定資產(chǎn)和糧食產(chǎn)量等可測量因素作為解釋變量，GDP增長(cháng)率減去上述各因素貢獻率所得，即為制度安排和自然條件等因素的貢獻率。
技術(shù)方法
樣本與變量選擇。本文利用面板數據對縣域經(jīng)濟增長(cháng)進(jìn)行分析和比較。
樣本。徐州市和南通市共12個(gè)縣市，時(shí)間尺度為1999-2007年區間。
被解釋變量。人均GDP( AGD)．縣域經(jīng)濟增長(cháng)主要表現為縣域GDP增長(cháng)和農民收入的增長(cháng)，本文以人均GDP作為被解釋變量。兼顧指標選擇的合理性、數據的可得性與面板數據對指標數量的限制性，選擇如下指標作解釋變量：勞動(dòng)力數量，采用鄉村從業(yè)人員數(LAB)；資本投入，采用固定資產(chǎn)投入( GZ)和政府的財政支出(FD)；出口額(EX)；產(chǎn)業(yè)結構，采用二次產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重(CYJ)：農業(yè)產(chǎn)出，采用人均糧食產(chǎn)量( AFO)。本文數據均來(lái)自各年度《江蘇統計年鑒》。
模型設定。在新經(jīng)濟增長(cháng)理論框架下，本文采用的面板數據模型形式如下：
徐州與南通縣域經(jīng)濟增長(cháng)的相似性分析
為了檢驗新經(jīng)濟增長(cháng)理論能否解釋兩地縣域經(jīng)濟增長(cháng)的原因，本文提出以下命題以供檢驗：
命題1：鄉村就業(yè)人口規模增大無(wú)助于縣域經(jīng)濟的增長(cháng)。
命題2：政府行為對縣域經(jīng)濟增長(cháng)有正面作用。
命題3：產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化是影響縣域經(jīng)濟增長(cháng)的重要因素。產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化是縣域經(jīng)濟發(fā)展的重要推動(dòng)力，也就是說(shuō)同樣的生產(chǎn)要素在各產(chǎn)業(yè)之間的分配比例不同，經(jīng)濟效率就會(huì )存在較大的差異。
命題4：出口貿易是影響縣域經(jīng)濟增長(cháng)的重要因素。區域經(jīng)濟的增長(cháng)取決于向區域外“出口”部門(mén)和“非出口”部門(mén)的.比例，如果這一比例越高，區域經(jīng)濟增長(cháng)率就越高。
�。�-）Hausman檢驗
檢驗拒絕了固定效應和隨機效應相一致的假設，所以采用固定效應方法，對模型用變系數的可行廣義最小二乘( FLGS)方法進(jìn)行估計（如表2所示）。
�。ǘ┛h域經(jīng)濟增長(cháng)因素的固定效應分析
如表3的回歸模型顯示，徐州與南通兩市縣域經(jīng)濟發(fā)展存在共性：首先，勞動(dòng)力數量變化對地區生產(chǎn)總值的影響不明顯，驗證了命題1。其次，1%顯著(zhù)水平上，出口額和地方財政投入影響為正，5%顯著(zhù)水平上，產(chǎn)業(yè)結構影響為正，15%顯著(zhù)水平上，地方基礎設施投入影響為正。產(chǎn)業(yè)結構、地方財政投入和出口貿易的影響系數和影響顯著(zhù)程度均較高，命題2、3、4得到驗證。第三，僅管兩市均為農業(yè)大市，但人均糧食產(chǎn)量變化對經(jīng)濟增長(cháng)沒(méi)有明顯的促進(jìn)作用。另外，各縣的固定效應值差異較大，說(shuō)明各縣地區性基礎或稟賦因素存在差異，是縣域經(jīng)濟差異產(chǎn)生的一個(gè)重要因素。南通各縣域中，海門(mén)、通州、啟東、海安、如東為正，如皋為負；徐州各縣域中，沛縣為正，銅山、新沂、豐縣、睢寧、邳州為負。 徐州與南通縣域經(jīng)濟發(fā)展的差異性分析
�。ㄒ唬┬熘莺湍贤ǖ貐^發(fā)展差異比較
本文分別將徐州各縣與南通各縣作為兩個(gè)整體進(jìn)行比較。Hausman檢驗表明，拒絕隨機效應，繼續采用固定效應方法，對模型用變系數的可行廣義最小二乘( FLGS)方法進(jìn)行估計（如表4所示）。
表4的回歸模型顯示，在徐州縣域經(jīng)濟發(fā)展中，顯著(zhù)影響因素有產(chǎn)業(yè)結構、出口額和基礎設施投入，其中，產(chǎn)業(yè)結構的影響系數較高。
表5的回歸模型顯示，在南通縣域經(jīng)濟發(fā)展中，顯著(zhù)影響因素有出口額和鄉村就業(yè)人口，其中．出口額的影響系數較高，鄉村就業(yè)人口系數為負。
比較徐州與南通兩個(gè)地區的縣域經(jīng)濟增長(cháng)影響因素，可發(fā)現沿�？h域與內陸縣域經(jīng)濟發(fā)展差異所在（如表6所示）。發(fā)展差異的結果如下：
兩地經(jīng)濟增長(cháng)的主要影響因素不同。對徐州與南通縣域經(jīng)濟增長(cháng)影響最大的因素分別是產(chǎn)業(yè)結構和出口額，表明南通縣域經(jīng)濟的外向型特點(diǎn)突出，有明顯的沿海地域特征，徐州縣域經(jīng)濟增長(cháng)的主要動(dòng)力則來(lái)自于產(chǎn)業(yè)結構的優(yōu)化，出口貿易對徐州縣域經(jīng)濟也有顯著(zhù)影響，但系數比南通小得多。
徐州縣域經(jīng)濟的顯著(zhù)影響因素表現較多元化。正的顯著(zhù)影響因素有產(chǎn)業(yè)結構、基礎設施投入和出口額；而南通縣域經(jīng)濟的顯著(zhù)影響因素表現較單一，正的影響因素只有出口額。
兩地的鄉村就業(yè)人口均無(wú)助于經(jīng)濟增長(cháng)。南通的鄉村就業(yè)人口數量變化對經(jīng)濟增長(cháng)的影響呈現顯著(zhù)為負，即農村存在剩余勞動(dòng)力。近年來(lái)鄉村就業(yè)人口年均增長(cháng)率為負（-0. 75%），農村剩余勞動(dòng)力轉移對人均GDP增長(cháng)有明顯貢獻，農村剩余人口每減少1 .78%，人均GDP會(huì )相應增長(cháng)1%。徐州鄉村就業(yè)人口數量的變化對經(jīng)濟增長(cháng)的影響表現不顯著(zhù)。1999-2007年，徐州鄉村就業(yè)人口年均增長(cháng)率是上升的(0.47%)，但并沒(méi)有對經(jīng)濟增長(cháng)產(chǎn)生明顯貢獻．表明也存在剩余現象，近年來(lái)農村剩余勞動(dòng)力轉移工作雖有成效，但勞動(dòng)力剩余現象仍?xún)傻亟?jīng)濟發(fā)展呈梯度態(tài)勢；就相似性而言，徐州與南通兩市都屬于農業(yè)大市，在人均耕地面積、鄉村從業(yè)人員數量、農作物播種面積、農林牧漁業(yè)總產(chǎn)值等方面具有相似性，且可比性較強。本文分別以徐州與南通為江蘇內陸與沿海的代表地區，比較兩地縣域經(jīng)濟增長(cháng)的影響因素，尋找其相同點(diǎn)與經(jīng)濟發(fā)展差距所在，以期得出促進(jìn)江蘇內陸與沿�？h域經(jīng)濟發(fā)展、縮小經(jīng)濟差距的策略。
新經(jīng)濟增長(cháng)的理論闡釋
現代經(jīng)濟增長(cháng)理論代表學(xué)者索洛將經(jīng)濟增長(cháng)歸因為技術(shù)進(jìn)步、勞動(dòng)力和資本等因素，由于技術(shù)進(jìn)步測量難度較大，便以可測量因素勞動(dòng)力和資本為解釋變量，以總量生產(chǎn)函數為被解釋變量，基于此提出了新古典經(jīng)濟增長(cháng)理論，其理論模型為未扭轉，勞動(dòng)力數量在緩慢上升。
資源配置效率存在差異。兩市模型的常數項比較，南通為12.98、徐州為-2.98，在一定
程度上表明南通縣域經(jīng)濟發(fā)展稟賦條件更好，市場(chǎng)化機制更完善，資源配置效率更高。
�。ǘ┬熘莺湍贤ǖ目h域差異特點(diǎn)
具體到各個(gè)縣域之間的差異，本文采用面板數據模型的變系數變截距的FGLS固定效應分析，即對于每一個(gè)縣市都有不同的截距，每一個(gè)影響因素都有不同的系數，這種模型形式能夠很好地總結出某一地區農村經(jīng)濟增長(cháng)的影響因素的顯著(zhù)性及其變量系數值的變化，如表7所示。
具體到縣域，徐州與南通各縣經(jīng)濟增長(cháng)影響因素差異結論與地區比較結論相似，如徐州各縣的經(jīng)濟增長(cháng)影響因素以產(chǎn)業(yè)結構為最重要因素，南通各縣則以出口貿易為最重要影響因素；徐州影響因素較南通表現更多元化（如表8所示）。此外，還表現出如下特點(diǎn)：
第一，沿著(zhù)縣域經(jīng)濟發(fā)展水平梯度的變化方向，三類(lèi)地區和四類(lèi)地區的影響因素中出口貿易較為重要，五類(lèi)和六類(lèi)地區產(chǎn)業(yè)結構和財政支出因素則較為重要。
第二，銅山是徐州經(jīng)濟發(fā)展水平最高的縣，其經(jīng)濟發(fā)展水平在啟東、海門(mén)、通州、如東、海安之后，兼有沿海與內陸縣域經(jīng)濟發(fā)展的特點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)結構和出口貿易都是其主要影響因素。
第三．經(jīng)濟增長(cháng)較快的縣，鄉村就業(yè)人口數量近幾年來(lái)呈現下降趨勢，如南通各縣以及徐州的銅山、新沂和邳州，這些縣市，鄉村就業(yè)人口對經(jīng)濟增長(cháng)的彈性都在不同的顯著(zhù)程度上表現為負，尤其以如東、邳州和銅山的顯著(zhù)程度較高。
江蘇沿�？h域經(jīng)濟的發(fā)展策略
�。ㄒ唬﹥�(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構
截至2007年，兩地12個(gè)縣市中，二次產(chǎn)業(yè)占比低于35% - 50%的5個(gè)縣，二次產(chǎn)業(yè)占比50% - 60%的7個(gè)縣，產(chǎn)業(yè)結構優(yōu)化要區別對待，二次產(chǎn)業(yè)占比較低的縣市仍要以大力發(fā)展二次產(chǎn)業(yè)為主，二次產(chǎn)業(yè)占比較高的縣市則要注意產(chǎn)業(yè)結構的高級化，從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)為主逐漸向資本密集型產(chǎn)業(yè)為主和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)為主過(guò)渡。
�。ǘ﹥汝懣h市應積極開(kāi)拓外向型發(fā)展道路
江蘇沿海開(kāi)發(fā)已上升到國家級戰略部署，這也將給內陸縣域的出口貿易帶來(lái)發(fā)展的契機。除了發(fā)展出口貿易外，內陸縣還應在本地優(yōu)勢資源與優(yōu)勢產(chǎn)品的基礎上，開(kāi)拓外向型經(jīng)濟發(fā)展路徑，面向周邊地區發(fā)展區域間貿易。
�。ㄈ┤骈_(kāi)展農村剩余勞動(dòng)力轉移與培訓工作
面對農村勞動(dòng)力過(guò)剩已對經(jīng)濟增長(cháng)造成負面影響的現象，應繼續實(shí)施農村剩余勞動(dòng)力轉移的各項措施，包括培訓農村勞動(dòng)力、引導剩余勞動(dòng)力異地輸出以及本地轉移等多項措施。