倉庫工程師崗位職責(4篇)
在社會(huì )一步步向前發(fā)展的今天，我們可以接觸到崗位職責的地方越來(lái)越多，制定崗位職責可以減少違章行為和違章事故的發(fā)生。制定崗位職責需要注意哪些問(wèn)題呢？以下是小編幫大家整理的倉庫工程師崗位職責(4篇)，歡迎大家借鑒與參考，希望對大家有所幫助。
倉庫工程師崗位職責(4篇)1
崗位職責
負責業(yè)務(wù)數據調研、需求理解,數據采集方案設計及實(shí)現;
2.負責建立數據模型,根據業(yè)務(wù)設計數據主題;
3.負責數據模型的etl編寫(xiě),參與團隊etl流程的優(yōu)化及解決etl相關(guān)技術(shù)問(wèn)題;
4.理解業(yè)務(wù)方的數據需求,提供面向業(yè)務(wù)的olap、報表、數據提取等數據服務(wù);
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷,計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè),2-5年企業(yè)級數據平臺相關(guān)系統開(kāi)發(fā)經(jīng)驗;
2. sql技能嫻熟,精通hive-sql,presto-sql
3.具有扎實(shí)的計算機操作系統、數據結構等編程基礎,熟悉java或scala語(yǔ)言;
4.有過(guò)2年以上bi項目經(jīng)驗,熟悉開(kāi)源的`bi工具如:metabase,superset,redash.有實(shí)際操作經(jīng)驗。
7.有良好的溝通能力,善于主動(dòng)思考和行動(dòng),有極強的責任心和自驅力。
倉庫工程師崗位職責(4篇)2
職責：
1、負責公司數據倉庫/數據集市模型設計，優(yōu)化現有數據倉庫模型；
2、參與數據倉庫支持工具設計；
3、參與數據倉庫需求定義；
4、參與數據治理、元數據建設、優(yōu)化數據開(kāi)發(fā)流程。
任職資格：
1、計算機、數學(xué)、統計或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，數據挖掘/平臺和BI分析領(lǐng)域優(yōu)先；
2、 3年及以上數據倉庫設計開(kāi)發(fā)經(jīng)驗；
3、熟悉HIVE，有HQL使用經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、精通數據倉庫建模方法，對kimball維度建模理論有深入的了解；
5、有實(shí)際數倉建設項目負責人經(jīng)驗者優(yōu)先；
6、熟悉Hadoop生態(tài)圈以及大數據環(huán)境的OLAP框架者優(yōu)先。
倉庫工程師崗位職責(4篇)3
職責：
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開(kāi)發(fā)；
2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規范，負責數據質(zhì)量監控設計；
3、搭建和維護數據倉庫表，解決業(yè)務(wù)人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問(wèn)題；
4、負責數據倉庫和其它業(yè)務(wù)系統接口。
5、基于對數據的理解和業(yè)務(wù)需求，對數據進(jìn)行整理、分析和用戶(hù)畫(huà)像搭建。
崗位要求：
1、計算機相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經(jīng)驗；
2、熟悉SQL、Shell等相關(guān)技術(shù)，有海量數據處理、ETL及任務(wù)調度優(yōu)化、數據倉庫建模等經(jīng)驗；
3、熟悉Linux環(huán)境，了解Java/Python服務(wù)端系統開(kāi)發(fā)；
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術(shù)者優(yōu)先；
5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協(xié)作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力；
倉庫工程師崗位職責(4篇)4
崗位職責
1.負責電商數據倉庫搭建、etl開(kāi)發(fā)與維護;
2.完成數據統計、編寫(xiě)計算任務(wù)、接口開(kāi)發(fā);
3.參于數據規范制定、文檔編寫(xiě)。
任職要求:
1.本科以上學(xué)歷,軟件工程/計算機/通信/數學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);
2.熟悉hive sql語(yǔ)言,熟悉shell, python等至少一種腳本語(yǔ)言;
3.有hadoop、spark、flink等至少一種大數據平臺的使用經(jīng)驗;
4.理解能力強,善于溝通,有責任心和團隊精神;
5.有數據倉庫建設、商業(yè)數據分析、增長(cháng)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
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