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裝備作戰需求質(zhì)量評估系統設計論文
1 武器裝備作戰需求論證質(zhì)量評估系統需求分析
武器裝備作戰需求論證質(zhì)量評估系統主要輔助需求質(zhì)量評估,使用本系統的人員主要包括需求分析人員、系統開(kāi)發(fā)者、技術(shù)人員、裝備使用人員、項目管理者、質(zhì)量評估人員和決策者。在裝備作戰需求分析過(guò)程中,需求論證人員通過(guò)對作戰活動(dòng)和作戰過(guò)程及其相關(guān)的業(yè)務(wù)流程仔細研究,從中提取武器裝備系統的作戰需求,或通過(guò)與軍事人員的交流獲得作戰需求,管理人員與評估人員則要對項目的進(jìn)展及質(zhì)量進(jìn)行信息收集,了解、掌握論證的進(jìn)展情況及取得的階段性成果,并采用合適的模型進(jìn)行論證質(zhì)量評估。對應于作戰需求論證質(zhì)量評估系統的主要工作過(guò)程,可得出其主要功能需求如下:
1)需求分析數據管理需求
包括裝備作戰需求分析中的各類(lèi)需求模型及其元模型數據,這些數據主要是以圖形、表格、文字等形式表示,必須以某種形式將這些數據存儲并管理起來(lái),以方便評估人員在質(zhì)量評估過(guò)程中提取各類(lèi)需求數據,進(jìn)行質(zhì)量評估。
2)質(zhì)量評估模型管理需求
實(shí)現對論證質(zhì)量評估模型的管理,包括模型的表示、模型的存儲組織結構、模型的查詢(xún)和維護及模型的調用。
3) 需求質(zhì)量評估文檔管理需求
評估系統需要提供各種評估模板,以便于要求論證人員按一定的格式編制文檔以及評估人員按固定的模型開(kāi)展評估,另外對一些與圖形相關(guān)的文檔,也可根據圖形的描述內容直接生成,再由使用人員完善。
4) 研討功能
在論證質(zhì)量評估過(guò)程中,有很多問(wèn)題需要專(zhuān)家通過(guò)研討方式確定,如關(guān)鍵控制點(diǎn)的選取,系統需要提供研討支持功能輔助分布在不同地方的專(zhuān)家進(jìn)行研討。
2 系統框架與功能模塊
2. 1 系統總體框架
系統總體框架,質(zhì)量評估系統由項目管理模塊、需求過(guò)程質(zhì)量評估模塊、需求方案質(zhì)量評估模塊、需求數據管理模塊、質(zhì)量評估模型管理模塊、研討模塊和人員管理模塊組成。該系統以裝備需求分析過(guò)程模型和質(zhì)量評估模型庫為核心,在研討廳系統支持下,通過(guò)模型的組合使用實(shí)現裝備需求論證過(guò)程和需求方案的評估。
2. 2 系統功能模塊設計
武器裝備作戰需求論證質(zhì)量評估系統以系統工程、軍事運籌學(xué)為基礎,以計算機技術(shù)、數據庫、研討廳、質(zhì)量評估模型為手段,實(shí)現從定性到定量的人機交互系統,系統具有如下功能:
1)裝備需求論證過(guò)程質(zhì)量評估模塊
該模塊采用關(guān)鍵控制點(diǎn)思想,將需求論證過(guò)程分為作戰任務(wù)分析、能力需求分析、非裝備途徑分析、裝備途徑分析四個(gè)關(guān)鍵控制點(diǎn),通過(guò)建立這四個(gè)關(guān)鍵過(guò)程質(zhì)量評估指標體系、評估模型,能夠進(jìn)行論證過(guò)程質(zhì)量評估。論證過(guò)程質(zhì)量評估結果可以由量化數據或圖表的形式顯示,以幫助管理者和開(kāi)發(fā)者分析作戰需求開(kāi)發(fā)狀況,及時(shí)對項目做出調整,改進(jìn)論證過(guò)程,最終保證論證質(zhì)量。
2) 裝備需求方案質(zhì)量評估模塊
該模塊從多視點(diǎn)角度出發(fā),通過(guò)建立需求方案質(zhì)量評估指標體系,采用基于多視點(diǎn)的質(zhì)量評估方法,能夠進(jìn)行裝備需求方案質(zhì)量評估。
3) 項目管理功能
該模塊實(shí)現對質(zhì)量評估項目整體信息的記錄,包括新增項目、修改項目、刪除項目等功能。
4) 數據管理模塊
在需求論證質(zhì)量評估過(guò)程中,需要對相關(guān)數據以一定的方式進(jìn)行存儲和管理。主要包括以下數據:
、 需求分析模型數據,包括作戰任務(wù)分析模型數據、能力需求分析模型數據、非裝備途徑分析模型數據、裝備途徑分析模型數據,這部分數據是質(zhì)量評估的基礎數據;
、 評估指標數據,包括論證過(guò)程質(zhì)量評估指標和需求方案評估指標數據;
、 質(zhì)量評估模板數據,主要指事先設定好的評估模板文檔;
、 質(zhì)量評估過(guò)程數據,包括評估指標量化數據、評估數據、結果數據;
、 質(zhì)量評估進(jìn)展數據,包括質(zhì)量評估進(jìn)展及達到的階段;
、 需求方案數據,包括質(zhì)量評估生成的作戰任務(wù)清單、能力需求清單、非裝備解決方案、裝備需求方案。
5)模型管理模塊
目前常用的質(zhì)量評估模型包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )、層次分析法、模糊評判法等,專(zhuān)用的論證質(zhì)量評估方法包括基于關(guān)鍵控制點(diǎn)的需求質(zhì)量評估方法、基于多視點(diǎn)的需求質(zhì)量評估方法、基于作戰實(shí)驗推演的裝備作戰需求方案質(zhì)量評估方法等,模型管理模塊實(shí)現評估模型的表示、存儲、查詢(xún)、調用及模型的組合。
6)研討模塊
論證質(zhì)量評估問(wèn)題極具復雜性,需要多領(lǐng)域、多學(xué)科的人員共同協(xié)作完成,研討是必要的研究步驟和手段,研討功能是解決復雜問(wèn)題支持系統必備的重要功能。7)用戶(hù)管理模塊。用戶(hù)管理實(shí)現了用戶(hù)登錄、注銷(xiāo)、用戶(hù)和用戶(hù)組的增加、刪除和修改。用戶(hù)組是一組用戶(hù)的集合,比如選定的一組評估專(zhuān)家。所有系統角色都使用用戶(hù)登錄和注銷(xiāo)功能,系統管理員使用用戶(hù)和用戶(hù)組的增加、刪除、修改功能。
3 武器裝備作戰需求論證質(zhì)量 評估系統流程
質(zhì)量評估系統的工作流程主要包括需求論證過(guò)程質(zhì)量評估和需求方案質(zhì)量評估,其中,需求論證過(guò)程質(zhì)量評估主要采用基于關(guān)鍵控制點(diǎn)的評估方法,對作戰任務(wù)分析、能力需求分析、非裝備途徑分析、裝備途徑分析過(guò)程進(jìn)行質(zhì)量評估,過(guò)程評估的結果是生成作戰需求方案。然后,采用面向多視點(diǎn)的評估方法對需求方案進(jìn)行質(zhì)量評估,得到質(zhì)量評估結果。系統工作流程所示。
4 基于多 Agent 的需求論證質(zhì)量評估模型管理設計
在需求論證質(zhì)量評估過(guò)程中涉及到很多評估模型,任何一個(gè)環(huán)節的評估可能需要多個(gè)模型組合使用,因此,在系統設計時(shí),需要充分考慮如何實(shí)現這些質(zhì)量評估模型的管理。本文采用基于多 Agent 的模型動(dòng)態(tài)管理方法,通過(guò)一個(gè)管理 Agent 和不同質(zhì)量評估模型Agent 之間的協(xié)商來(lái)解決論證質(zhì)量評估問(wèn)題。其中,每個(gè)質(zhì)量評估 Agent 代表一種評估模型,它不僅封裝評估模型,還包括事先設定的知識庫,用于和外界進(jìn)行交流,管理 Agent 負責協(xié)調各質(zhì)量評估模型組合完成一個(gè)評估任務(wù);诙 Agent 的質(zhì)量評估問(wèn)題求解過(guò)程所示。對于一個(gè)待評估問(wèn)題,首先判斷是否存在求解模型,如果沒(méi)有,將問(wèn)題進(jìn)行分解后繼續判斷;如果有求解模型,將問(wèn)題發(fā)送給此模型,進(jìn)一步判斷是否能夠獨立求解,如果不能,需要尋找合作模型,此時(shí)需要借助管理 Agent 模型進(jìn)行協(xié)調,直到得到結果。
5 武器裝備作戰需求論證質(zhì)量評 估系統實(shí)現
為了使整個(gè)系統體系架構具有良好的跨平臺性和較強的擴展性,為今后系統功能的擴展留有余地,本系統使用基于 J2EE 軟件架構的 MVC 模式開(kāi)發(fā),系統開(kāi)發(fā)工具是 Visual Studio2010。下面以基于關(guān)鍵控制點(diǎn)的裝備作戰需求論證過(guò)程質(zhì)量評估方法實(shí)現為例進(jìn)行說(shuō)明。對于某次裝備作戰需求論證活動(dòng),采用層析分析法建立基于關(guān)鍵控制點(diǎn) A、B、C、D 的質(zhì)量評估指標體系,然后對指標進(jìn)行兩兩判斷矩陣比較,得出需求評價(jià)方案 1、方案 2、方案 3 的 4 個(gè)關(guān)鍵控制點(diǎn)的過(guò)程質(zhì)量評估值。
6 結束語(yǔ)
為了實(shí)現武器裝備作戰需求論證質(zhì)量評估的科學(xué)化、規范化,本文對武器裝備作戰需求論證質(zhì)量評估系統的功能需求進(jìn)行了分析,描述了系統的總體框架,介紹了相應的功能模塊和開(kāi)發(fā)流程,并設計了基于多 A-gent 的質(zhì)量評估模型管理方法。為了進(jìn)一步完善武器裝備作戰需求論證質(zhì)量評估支持平臺,建模仿真技術(shù)和分布智能決策支持技術(shù)將是下一步研究的重點(diǎn)。
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