97骚碰,毛片大片免费看,亚洲第一天堂,99re思思,色好看在线视频播放,久久成人免费大片,国产又爽又色在线观看

HIS數據挖掘統計的醫院管理決策意義論文

時(shí)間:2021-06-15 13:13:26 論文 我要投稿

HIS數據挖掘統計的醫院管理決策意義論文

  【摘要】目的:分析HIS數據的挖掘與統計對醫院管理決策的意義。方法:首先對我院的管理人員和臨床一線(xiàn)醫護人員進(jìn)行調查,并對HIS數據的挖掘統計實(shí)施前和實(shí)施后的評價(jià)進(jìn)行統計,最后記錄各項數據結果。結果:通過(guò)調查后發(fā)現,實(shí)施HIS數據的挖掘統計后,管理人員對醫院管理的評分較比實(shí)施前更高,組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。比對工作人員對醫院管理的評分,實(shí)施后較比實(shí)施前更高,組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。另外,比對實(shí)施前和實(shí)施后的優(yōu)良率,前者低于后者,組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。結論:HIS數據的挖掘統計可以使醫院的管理決策得以改善,醫院整體水平也會(huì )明顯提升,可進(jìn)一步實(shí)踐和普及。

HIS數據挖掘統計的醫院管理決策意義論文

  【關(guān)鍵詞】HIS數據挖掘與統計;醫院管理決策;意義分析

  近年來(lái),醫院信息系統被廣泛應用,同時(shí)將諸多歷史重要信息進(jìn)行回顧與收集,這些信息在醫院日常工作中起著(zhù)舉足輕重的作用,同時(shí)也是醫院管理決策的重要資源。通常情況下,人們通過(guò)分析大量的數據信息,對其進(jìn)行整理和歸類(lèi),在結果中找出醫院經(jīng)營(yíng)與醫療業(yè)務(wù)的規律,在一定程度上對醫院管理者決策有著(zhù)重要意義[1]。鑒于此,此研究分析HIS數據的挖掘統計的價(jià)值,對我院的管理人員和工作人員進(jìn)行調查,現將具體流程和研究結果進(jìn)行以下表述。

  1對象與方法

  1.1基礎信息選擇2015年5月至2017年5月的各部門(mén)領(lǐng)導和工作人員作為此次研究調查對象,調查方式以調查問(wèn)卷為主,2015年5月至2016年5月期間為HIS數據的挖掘統計實(shí)施前,2016年6月至2017年5月為HIS數據的挖掘統計實(shí)施后。調查研究人員中,院領(lǐng)導5名,職能科室負責人5名,臨床醫技科室主任6名,臨床醫技科室護士長(cháng)5名,臨床醫技科室主治醫師職稱(chēng)20名,護理人員30名。1.2方法HIS數據的挖掘統計主要流程為:①明確挖掘的最終目的,同時(shí)對醫學(xué)領(lǐng)域和相關(guān)知識經(jīng)驗進(jìn)行掌握。隨后明確需要處理的問(wèn)題,利用用戶(hù)的角度,制定醫學(xué)數據挖掘的最終目的,同時(shí)還需將結論的判定依據進(jìn)行擬定。②掌握數據挖掘所需的內容,同時(shí)將醫院包含對象的基本情況進(jìn)行查閱,將數據的初步收集過(guò)程予以實(shí)施。在此期間,還需將原始數據的實(shí)施情況予以保留,并對數據的屬性予以明確[2]。③數據的準備。通常情況下,醫學(xué)的數據較多,且具有復雜性,因此需事先整理原始數據,隨后進(jìn)行分析。對數據不同種類(lèi)實(shí)施針對性方法進(jìn)行預處理,隨后依據數據挖掘的最終目的和自身特征將適宜的模型進(jìn)行選擇,讓數據之間進(jìn)行相互轉換。④數據的挖掘。首先分析數據,利用科學(xué)合理的算法進(jìn)行,同時(shí)該步驟在醫學(xué)相關(guān)知識的探索中至關(guān)重要。實(shí)施該流程需事先描述相關(guān)概念,隨后采用關(guān)聯(lián)分析進(jìn)行分類(lèi)和預測,隨后采用聚類(lèi)分析和趨勢分析,還可以利用孤立點(diǎn)分析和偏差分析等。值的注意的是,需證實(shí)挖掘的數據結果,讓其合理性得以保證。⑤總結結果。首先講述搜索到的醫學(xué)知識,將其和最初的目標進(jìn)行比較,這樣可以保證實(shí)施期間的合理性。⑥知識的同化和具體應用。首先整理挖掘到的相關(guān)結果,并運用到HIS醫學(xué)中,在此期間需進(jìn)行計劃性實(shí)施,并加以控制。1.3判定依據[3]將管理人員和臨床一線(xiàn)醫護人員對醫院的管理評分進(jìn)行評價(jià)。結果超過(guò)90分,表示評價(jià)結果為優(yōu),結果介于70至89分之間,表示評價(jià)結果為良,結果低于70分,表示評價(jià)結果為差。1.4數據檢驗及分析此次研究中涉及的所有數據均選擇(SPSS19.0)進(jìn)行檢驗和分析,各項管理評分以均數(±)表示,組間行T值檢驗,管理效果以(%)表示,組間行卡方檢驗,組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。

  2實(shí)驗結果

  2.1實(shí)施前和實(shí)施后管理人員對醫院管理的評價(jià)結果比對實(shí)施前和實(shí)施后不同管理人員對醫院管理的評價(jià),實(shí)施后的各項評分較比實(shí)施前明顯較高,組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。2.2臨床工作人員對醫院管理的評價(jià)結果比對實(shí)施前和實(shí)施后臨床一線(xiàn)醫護人員對醫院管理的評價(jià),實(shí)施后的各項評分較比實(shí)施前明顯較高,組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。詳情數據結果由表2所示。2.3實(shí)施前和實(shí)施后的管理效果評價(jià)結果實(shí)施前,管理效果評價(jià)優(yōu)良率經(jīng)統計后為84.5%,實(shí)施HIS數據的挖掘統計后,管理效果評價(jià)優(yōu)良率經(jīng)統計后為98.6%,兩組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。詳情數據結果由表3所示。

  3討論

  近幾年,HIS系統的應運而生,對醫院的管理和工作起到促進(jìn)作用,不僅使醫院各個(gè)崗位的工作效果進(jìn)行提高,同時(shí)加強了衛生資源的使用水平[4]。與此同時(shí),HIS系統還可以使醫療差錯的幾率顯著(zhù)降低,患者的就醫體檢得以改善,規范醫院的各項管理,從而使百姓對醫院的信任度提升。除此之外,該系統的運用可以?xún)?yōu)化工作流程,加大醫院管理力度的同時(shí)提升管理水平,從而提高醫院核心競爭力[5]。決策系統屬于全新的管理系統,其主要是解決半結構化決策問(wèn)題,提升管理者的決策能力,使決策的質(zhì)量進(jìn)一步加強,將信息資源充分利用后將醫院的.整體管理水平得以改善[6]。從此次數據結果可以看出,通過(guò)實(shí)施HIS數據的挖掘統計后,不同管理人員和臨床一線(xiàn)醫護人員的各項評分較比實(shí)施前更高,組間數據經(jīng)驗檢驗P<0.05差異具有統計學(xué)意義。這一研究結果說(shuō)明,通過(guò)實(shí)施該系統后,可以將服務(wù)措施變得更加針對性,醫院的組織結果也可以進(jìn)行優(yōu)化。與此同時(shí),還可以使醫院的工作效率進(jìn)行提升,有助于和諧醫患關(guān)系的構建。另外,從管理效果評價(jià)結果來(lái)看,實(shí)施后的優(yōu)良率98.6%明顯優(yōu)于實(shí)施前的84.5%,這一研究結果充分體現了HIS數據的挖掘統計的應用可行性和優(yōu)勢。綜上可知,HIS數據的挖掘統計可以使醫院的管理決策得以改善,醫院水平也會(huì )明顯提升,具有較高的實(shí)踐意義。

  參考文獻

  [1]于樹(shù)新,劉素溫,鄒向坤等.HIS數據的挖掘統計對醫院管理決策的意義[J].中國醫藥導報,2015(25):141-143,159.

  [2]王瑞.基于HIS的門(mén)診醫療數據倉庫構建及多維分析和挖掘[D].南開(kāi)大學(xué),2015.

  [3]吳騁,羅虹,何倩等.對醫療數據為醫院管理與臨床診療提供支持的研究[J].中國數字醫學(xué),2012,07(2):41-43.

  [4]呂學(xué)明.數據挖掘在醫務(wù)管理中的應用[D].山西大學(xué),2011.

  [5]郭慶,谷巖.數據挖掘技術(shù)在醫院信息系統的統計分析與決策中的應用[J].中國醫療設備,2010,25(5):64-67.

  [6]沈明霞,林雨芳,章光華等.中醫院HIS系統數據的挖掘和應用[J].中國數字醫學(xué),2011,06(4):81-82,85.

  作者:陳帥 單位:滄州市人民醫院醫務(wù)部

【HIS數據挖掘統計的醫院管理決策意義論文】相關(guān)文章:

數據挖掘論文03-31

數據挖掘論文07-15

專(zhuān)利數據挖掘的論文06-26

數據挖掘論文精選5篇論文07-17

網(wǎng)絡(luò )數據挖掘規劃論文04-03

數據挖掘對中醫藥文獻研究生的意義論文08-11

大數據自動(dòng)分析與數據挖掘探討的論文04-26

數據挖掘技術(shù)在WEB的運用論文04-26

數據挖掘在CRM中的應用論文04-10