數據分析師的崗位職責

　　隨著(zhù)社會(huì )一步步向前發(fā)展，很多地方都會(huì )使用到崗位職責，制定崗位職責有助于提高內部競爭活力，提高工作效率。那么崗位職責的格式，你掌握了嗎？以下是小編收集整理的數據分析師的崗位職責，歡迎閱讀，希望大家能夠喜歡。

數據分析師的崗位職責1

　　職責：

　　1、搜集行業(yè)相關(guān)信息，為相關(guān)需求者提供更準確的數據信息；

　　2、協(xié)助部門(mén)經(jīng)理完善部門(mén)管理制度；

　　3、定期為公司提供金融二級市場(chǎng)最新趨勢；

　　4、對基本面、技術(shù)面進(jìn)行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫(xiě)研究報告上交公司；

　　5、分析走勢，為相關(guān)部門(mén)提供有價(jià)值的信息；

　　6、豐富市場(chǎng)分析能力，做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術(shù)；

　　任職要求：

　　1、年齡：20—40歲，五官端正，性格開(kāi)朗，善于溝通；

　　2、為人誠實(shí)，具有責任心、上進(jìn)心，較強的執行力。

　　3、接受大學(xué)生在校實(shí)習、退伍軍人與應屆畢業(yè)生優(yōu)先錄取

　　4、認真實(shí)踐備入職前的試崗培訓

　　5、有相關(guān)工作經(jīng)驗者、金融相關(guān)專(zhuān)業(yè)、有金融從業(yè)相關(guān)證件者優(yōu)先錄��；

　　6、對金融行業(yè)和投資理財有濃厚的興趣及意愿，致力于把金融行業(yè)作為事業(yè)發(fā)展方向。

數據分析師的崗位職責2

　　職責：

　　1. 對接風(fēng)控模型團隊，參與模型技術(shù)設計、數據提取清洗、數據衍生變換、模型開(kāi)發(fā)、模型驗證評估到最終模型實(shí)施的項目全生命周期，解決不同場(chǎng)景下的風(fēng)控業(yè)務(wù)問(wèn)題，包含但不限于審批、貸中管理、催收和反欺詐等。;

　　2.了解結構化及非結構化數據挖掘方法，熟悉統計建模、機器學(xué)習等量化建模方法。

　　3.協(xié)助部門(mén)建立風(fēng)險數據庫，了解同行業(yè)最新模型及分析技術(shù)，結合業(yè)務(wù)現狀進(jìn)行模型優(yōu)化;

　　4、完成領(lǐng)導交辦的其他工作

　　技能：

　　1、熟悉Scala、Java、Python語(yǔ)言

　　2、熟悉SQL，關(guān)系型數據庫(如：mysql、postgresql)和NoSQL(Redis、MongoDB)

　　3、熟悉各類(lèi)數學(xué)算法，從數據中發(fā)現現有系統和算法的不足，提出改進(jìn)的算法并推動(dòng)實(shí)現

　　4、了解大數據Hadoop、Spark生態(tài)系統組件

　　5、良好的溝通、學(xué)習、團隊協(xié)作能力

　　6、有統計學(xué)數學(xué)知識，海量數據處理、數據分析和挖掘項目經(jīng)驗優(yōu)先

數據分析師的崗位職責3

　　職責：

　　1、建立并維護自動(dòng)化報表體系，監控并反饋業(yè)務(wù)運營(yíng)狀況;

　　2、負責各產(chǎn)品線(xiàn)的數據分析報告，進(jìn)行客戶(hù)分層及業(yè)務(wù)對比分析判斷;

　　3、建立并完善數據模型，優(yōu)化數據指標，監控并預測業(yè)務(wù)走勢;

　　4、深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品，跨部門(mén)協(xié)調和溝通，響應臨時(shí)性數據分析需求;

　　5、分析數據成因及業(yè)務(wù)運營(yíng)關(guān)聯(lián)性，發(fā)現問(wèn)題并為企業(yè)決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、統招本科及以上學(xué)歷,統計學(xué)、數學(xué)及計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、有2年以上數據分析等相關(guān)工作經(jīng)驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、精通EXCEL,熟練運用MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

　　5、善于跨部門(mén)協(xié)調和溝通，有良好的學(xué)習能力和一定的抗壓能力。

數據分析師的崗位職責4

　　職責：

　　1、對既有業(yè)務(wù)的數據的搜集、整理、提取、分配、統計、分析、預測、報告、挖掘，提交有效的分析報告；

　　2、對產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數據等進(jìn)行深度的分析和挖掘；

　　3、對日常業(yè)務(wù)團隊過(guò)程、結果分析，發(fā)現問(wèn)題，給出解決方案，推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；

　　4、支持業(yè)務(wù)部門(mén)的報表處理及數據需求；挖掘分析主題，開(kāi)展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和業(yè)務(wù)部門(mén)提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開(kāi)發(fā)產(chǎn)品改善建議，持續改進(jìn)運營(yíng)效果；

　　5、制定數據分析的工作流程和規范，確保數據信息安全；

　　6、具備底層數據維護經(jīng)驗，能夠獨立完成常規數據庫維護；

　　7、檢測所有投放渠道廣告效果并對其投放數據進(jìn)行分析，總結投放問(wèn)題，提出并優(yōu)化策略。

　　我們對您的期待：

　　1、本科及以上學(xué)歷，三年以上數據分析經(jīng)驗，經(jīng)驗資深，有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮；熟悉倉儲物流，銷(xiāo)售分析；

　　2、對數據敏感、有較強的邏輯分析能力、文字表達能力和學(xué)習能力；

　　4、思維縝密、思路清晰，注重細節，較好的邏輯分析能力；

　　5、良好的文檔撰寫(xiě)能力、口頭表達能力和溝通能力；

　　6、對tableau或者帆軟有一定的基礎，能夠帶作品過(guò)來(lái)演示面談。

數據分析師的崗位職責5

　　職責：

　　1、負責后臺產(chǎn)品數據采集整理并進(jìn)行深度分析;

　　2、備貨數據分析，運營(yíng)數據分析，產(chǎn)品數據分析;

　　3、為公司電商運營(yíng)決策、產(chǎn)品方向提供數據支持;

　　4、獨自完成數據提取、報表制作、深入分析等;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品運營(yíng)對運營(yíng)數據進(jìn)行深入分析，為產(chǎn)品銷(xiāo)售提供更合理的優(yōu)化建議;

　　任職要求：

　　1、全日制本科以上學(xué)歷，計算機信息管理、統計、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等相關(guān)專(zhuān)業(yè);

　　2、半年以上市場(chǎng)調研或數據分析工作經(jīng)驗;

　　3、熟悉數據分析、統計軟件，掌握數據搜集和分析的方法;

　　4、嚴謹、細致，數據分析能力強，能夠獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　5、有過(guò)零售行業(yè)數據分析經(jīng)驗的優(yōu)先錄用;

數據分析師的崗位職責6

　　1、對公司各條線(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化提供量化數據分析支持，包括產(chǎn)品定價(jià)、產(chǎn)品監控、產(chǎn)品運營(yíng)等數據分析工作；

　　2、負責客戶(hù)畫(huà)像分析與客戶(hù)數據進(jìn)行解讀，輸出有價(jià)值的報告，支撐新產(chǎn)品目標客群定位與客群特點(diǎn)鎖定；

　　3、完成客戶(hù)所需的各種日常數據分析需求與數據分析報告；

　　4、設計并完成公司各產(chǎn)品日常經(jīng)營(yíng)數據報表，提供各相關(guān)部門(mén)查詢(xún)，作為數據輸出窗口；

　　5、協(xié)助部門(mén)各項數據分析需求。

數據分析師的崗位職責7

　　職責：

　　1、在網(wǎng)站數據和營(yíng)銷(xiāo)傳播兩個(gè)方向上提供多維數據分析服務(wù)，并根據數據分析結果提出業(yè)務(wù)策略建議;

　　2、負責使用網(wǎng)站分析工具，對全站的流量進(jìn)行統計、分析和監控，分析流量的來(lái)源、關(guān)鍵詞、訪(fǎng)問(wèn)深度，停留時(shí)間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見(jiàn);

　　3、根據網(wǎng)站的架構和邏輯，對分類(lèi)頁(yè)面和商品單頁(yè)的用戶(hù)行為進(jìn)行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類(lèi)，頁(yè)面內容的改進(jìn)做指導;

　　4、對平臺的用戶(hù)行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實(shí)時(shí)監控轉化漏斗的各個(gè)環(huán)節，并且提出相對應的優(yōu)化意見(jiàn);

　　5、對平臺用戶(hù)的地域分布、年齡比例，性別比例，職業(yè)構成等進(jìn)行統計和分析，給出相應的建議;

　　6、對已經(jīng)形成訂單的客戶(hù)和訂單管理系統中收集來(lái)的數據做整理，按照相應的邏輯進(jìn)行分類(lèi)，并配合其他市場(chǎng)人員進(jìn)行營(yíng)銷(xiāo)和推廣;

　　7、對各個(gè)推廣平臺的數據進(jìn)行整理，統一優(yōu)化整個(gè)系統的數據資源配合進(jìn)行全渠道營(yíng)銷(xiāo)。

　　任職要求：

　　1、兩年以上媒體網(wǎng)站、電商網(wǎng)站、網(wǎng)絡(luò )營(yíng)銷(xiāo)數據分析崗位相關(guān)工作經(jīng)歷，有電商平臺工作經(jīng)歷優(yōu)先考慮;

　　2、熟悉Google Analytics或者Omniture按照電商網(wǎng)站的類(lèi)目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來(lái)布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關(guān)的報表;

　　3、熟練使用各種辦公軟件，如PPT、EXCEL等，能獨立撰寫(xiě)數據分析報告;

　　4、熟悉電子商務(wù)網(wǎng)站的數據分析模型和用戶(hù)數據分析模型，了解如何通過(guò)數據分析優(yōu)化電商平臺;

　　5、精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;

　　6、對數據驅動(dòng)業(yè)務(wù)有深入理解，對數據與業(yè)務(wù)方面有足夠敏感性，有較強的'邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;

　　7、具備良好的溝通能力和團隊合作精神。

數據分析師的崗位職責8

　　職責：

　　1、與客戶(hù)溝通，理解、細化客戶(hù)的數據分析需求，了解客戶(hù)對數據需求背后的目的，更好地為客戶(hù)提供解決方案。需求范圍包括：企業(yè)網(wǎng)絡(luò )輿情、品牌網(wǎng)絡(luò )口碑、消費者洞察、社會(huì )化運營(yíng)數據、產(chǎn)品體驗和創(chuàng )新等；

　　2、根據商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景，搭建清晰的研究框架，設計研究方案，將客戶(hù)需求落地；

　　3、基于多維大數據以及不同數據特點(diǎn)，使用公司自有大數據分析工具，洞悉數據背后的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)的分析需求；結合自身和團隊的研究經(jīng)驗，基于數據洞察結果提出合理的解決方案和意見(jiàn)，提升數據價(jià)值；

　　4、承擔分析報告撰寫(xiě)的主筆工作；

　　5、管理數據分析團隊，并與其它團隊高效協(xié)同工作。

　　任職條件

　　1、本科以上學(xué)歷；

　　2、有5年以上的咨詢(xún)公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場(chǎng)研究或用戶(hù)研究部門(mén)工作背景；

　　3、對制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解，對數據有較高的敏銳性；

　　4、具備數據操作能力，熟練使用excel，熟練使用SPSS等至少一種統計軟件；

　　5、具備獨立完成PPT制作，報告撰寫(xiě)能力；

　　6、良好的英文寫(xiě)作能力，能撰寫(xiě)英文分析報告；

　　7、良好的溝通與表達能力，能與客戶(hù)對接需求。

數據分析師的崗位職責9

　　職責：

　　1、研究大數據新技術(shù)分析發(fā)展方向；

　　2、負責數據倉庫邏輯模型、物理模型的分析、設計和建立，開(kāi)發(fā)報表，進(jìn)行數據分析；

　　3、負責數據倉庫的業(yè)務(wù)探索（Business Discovery）以及信息探索（Information Discovery）的工作；

　　4、負責對原始數據進(jìn)行加工清洗；

　　5、參與數據平臺的設計、開(kāi)發(fā)、維護與優(yōu)化，滿(mǎn)足上層數據運營(yíng)體系各項需求；

　　6、參與應用分析平臺的系統分析、設計以及實(shí)現工作；

　　任職要求：

　　1、對數據敏感，熟悉數學(xué)建模整個(gè)過(guò)程，擁有國家/國際數學(xué)建模獲獎經(jīng)歷優(yōu)先考慮；

　　2、熟悉常用的數據分析算法及數據挖掘算法，熟悉機器學(xué)習算法的原理及應用，熟悉R、Python等至少一種挖掘工具；

　　3、3年以上軟件類(lèi)AI/BI項目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗，1年以上架構設計經(jīng)驗，具有大型門(mén)戶(hù)/AI/BI等大型項目架構設計經(jīng)驗優(yōu)先；

　　4、熟悉數據倉庫實(shí)施方法論，熟悉數據建模，了解數據倉庫體系架構，了解數據集市；

　　5、熟悉主數據、元數據、數據質(zhì)量等企業(yè)數據管理相關(guān)的體系和方法；

　　6、熟悉與架構設計相關(guān)的數據存儲/性能調優(yōu)等相關(guān)領(lǐng)域知識；能夠解決項目過(guò)程中的技術(shù)難題；

　　7、熟悉邏輯模型和物理模型建模、中間層模型理論以及多維模型的設計；

　　8、理解BI系統建設各層面，對BI建設思路和建設方向有清晰的認識，至少熟悉一種設計工具進(jìn)行ETL，如Tableau/QlikView/Cognos/BO/Datastage/SAS/SPSS等；

　　9、能夠熟練的使用Kettle等開(kāi)源ETL工具進(jìn)行開(kāi)發(fā)者優(yōu)先；

　　10、熟悉linux，使用Shell，python腳本經(jīng)驗優(yōu)先；

　　12、熟悉Hadoop/Spark生態(tài)系統，例如Hive、Hbase等，有實(shí)際的集群搭建和使用經(jīng)驗者優(yōu)先；

　　13、有大數據平臺建設經(jīng)驗者優(yōu)先。

數據分析師的崗位職責10

　　職責：

　　1、負責移動(dòng)業(yè)務(wù)安全管理平臺運營(yíng)數據支撐，平臺作業(yè)運營(yíng)策略、量化指標、數據考核統計與分析等工作；

　　2、負責安全管理平臺資源管理，負責相關(guān)月度、周度數據報告的定期產(chǎn)出，結合業(yè)務(wù)數據進(jìn)行運營(yíng)分析；

　　3、協(xié)助管理人員進(jìn)行日常工作統籌支撐；

　　4、協(xié)助管理人員進(jìn)行項目整體控制；

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，具備2年含（以上）運營(yíng)數據分析工作經(jīng)驗；

　　2、對移動(dòng)公司的體系安全管理業(yè)務(wù)運行有一定的了解；

　　3、有一定基礎運維、LINUX和數據查詢(xún)分析工作經(jīng)驗；

　　4、認真細致；善于思考和發(fā)現問(wèn)題，并能獨立解決問(wèn)題；有一定的抗壓能力；

　　5、尊重客戶(hù)，團隊協(xié)作意識強，良好的溝通協(xié)調能力，良好的文檔編寫(xiě)能力

數據分析師的崗位職責11

　　職責：

　　1、清晰認識公司的業(yè)務(wù)方向和戰略重心,建立基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景的數據分析框架和完善的數據報告流程規范。

　　2、定期追蹤公司關(guān)鍵指標,并從銷(xiāo)售端、用戶(hù)端、活動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)層面解析大盤(pán)波動(dòng)原因,洞察業(yè)務(wù)動(dòng)作。

　　3、基于對業(yè)務(wù)的深度理解,通過(guò)數據挖掘與分析,針對公司關(guān)鍵指標以及運營(yíng)各業(yè)務(wù)線(xiàn)輸出專(zhuān)項分析報告,及時(shí)發(fā)現問(wèn)題,為運營(yíng)決策、用戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)、等提供決策支持和優(yōu)化方向。

　　4、與產(chǎn)品、項目運營(yíng)、車(chē)商運營(yíng)等團隊開(kāi)展跨部門(mén)協(xié)作,基于數據分析的結論提出解決方案并落地執行。

　　任職資格:

　　1、全日制本科或以上學(xué)歷。;

　　2、數學(xué),經(jīng)濟學(xué)、統計學(xué)、計算機、心理學(xué)等和數據處理高度相關(guān)專(zhuān)業(yè),3年互聯(lián)網(wǎng)公司數據分析工作經(jīng)驗。

　　3、具有較強結構化思維、邏輯思維能力,優(yōu)異的學(xué)習能力,對數據敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀(guān)點(diǎn)和前瞻判斷,了解互聯(lián)網(wǎng)常用的數據分析方法和思路。

　　4、熟練使用sql,熟悉各種數據技術(shù)平臺,例如: hadoop、 mysql等,能高效的與數據技術(shù)團隊進(jìn)行溝通。

數據分析師的崗位職責12

　　崗位職責

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關(guān)軟件進(jìn)行廣告監測，提取相關(guān)數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進(jìn)行多角度挖掘，為客戶(hù)提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶(hù)的定制化需求，提供相關(guān)數據支持，滿(mǎn)足客戶(hù)的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶(hù)及相關(guān)執行人員的協(xié)調溝通，保證監測活動(dòng)數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實(shí)，重視細節，邏輯能力與學(xué)習能力強；

　　2、具有團隊協(xié)作精神，協(xié)調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發(fā)現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數字營(yíng)銷(xiāo)工作背景優(yōu)先，無(wú)相關(guān)經(jīng)驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

數據分析師的崗位職責13

　　1、建立各部門(mén)報表體系,規范化各部門(mén)報表

　　2、優(yōu)化各部門(mén)流程,報表自動(dòng)化處理

　　3、建立調配補模型,使得商品配貨補貨及時(shí)、準確

　　4、建立賣(mài)場(chǎng)陳列模型,用數據推動(dòng)陳列,通過(guò)關(guān)聯(lián)分析為店鋪主推提供方向

　　5、特價(jià)預警,迅速處理特價(jià)商品,提高貨品周轉速度

　　6、新品采購模型,通過(guò)歷史數據分析,一定程度上提高了采購的準確率

　　7、定價(jià)分析、活動(dòng)分析、商品分析

　　8、銷(xiāo)售預測、指標分解

數據分析師的崗位職責14

　　職責：

　　1、 負責搭建數據模型，分析業(yè)務(wù)變化趨勢，用數據驅動(dòng)產(chǎn)品改進(jìn)、業(yè)務(wù)發(fā)展，有互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品GrowthHacker相關(guān)運營(yíng)經(jīng)驗，有研發(fā)或數據分析背景優(yōu)先;

　　2、 專(zhuān)題性探索，深入數據，對現有業(yè)務(wù)漏斗分析、用戶(hù)路徑分析、其產(chǎn)品轉化、留存率、用戶(hù)畫(huà)像等;

　　3、 深入理解產(chǎn)品、業(yè)務(wù)需求，通過(guò)數據挖掘分析商業(yè)前景和商業(yè)價(jià)值，為管理層決策提供數據支持;

　　4、通過(guò)數據驅動(dòng)的方法，不斷迭代 A/B測試試驗;

　　5、關(guān)注整個(gè)用戶(hù)生命周期 ，持續優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)內容和流程設計;

　　6、建立和完善用戶(hù)增長(cháng)相關(guān)的數據探索工具，提升業(yè)務(wù)效率。

　　任職要求：

　　1、 本科或以上學(xué)歷，統計學(xué)、數學(xué)、計算機等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，熟練掌握算法、數據結構等基礎知識;

　　2、 3年以上數據挖掘分析相關(guān)工作經(jīng)驗，參與過(guò)完整的數據采集、整理、分析、挖掘工作，有電商直播平臺經(jīng)驗優(yōu)先;

　　3、 掌握大數據海量數據處理技術(shù)，或者其他大規模數據處理經(jīng)驗，熟練使用java/Pathan/SQL /Hadoop/Hive/Impala/Spark/MPI等語(yǔ)言;

數據分析師的崗位職責15

　　職責：

　　1、支持各種常規或臨時(shí)數據分析需求;

　　2、 提供各類(lèi)業(yè)務(wù)相關(guān)的分析及建議;

　　3、通過(guò)建模深入挖掘用戶(hù)或產(chǎn)品方面的有價(jià)值的信息;

　　4、和各部門(mén)溝通協(xié)調需求并提出各種新的數據分析項目或方案;

　　5、持續地改進(jìn)數據采集、處理、分析、報告等各個(gè)流程上的工作。

　　任職要求：

　　1、數學(xué)、統計、計算機及相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　2、 3年以上數據分析或數據挖掘方面經(jīng)驗;

　　3、有出色的數據處理、分析能力，對數據敏感，能夠從日常數據中分析用戶(hù)行為、深度挖掘用戶(hù)需求并提出優(yōu)化建議。

　　4、熟悉一種或者幾種數據分析方面的工具，比如SQL、Excel(VBA)、SPSS、R、Python等;

　　5、熟悉一種或者幾種主流數據庫,如Mysql、Oracle、MS SQL Server 、Teradata等;

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