大數據時(shí)代的讀后感怎么寫(xiě)
作為計算機專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，初見(jiàn)這本書(shū)時(shí)，便有一種很熟悉的感覺(jué)，因為在算法導論的課程中，老師不止一次的向我們介紹過(guò)大數據的重要性。尤其在這個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大數據就顯得更加的重要。
在讀了幾章之后，這本書(shū)給了我一些在新時(shí)代的新認識，一些不同于以前的看法的認識�，F在的社會(huì )，大數據在工作，學(xué)習，生產(chǎn)等等諸多方面給我們帶來(lái)了很多的便利，具體的例子已經(jīng)數不勝數。書(shū)中第一部分，大數據給我們思維上的變革：其中的三個(gè)觀(guān)點(diǎn)可以概括為兩個(gè)：1。更多，更雜才能更好2。知其然而不用知其所以然。這兩個(gè)觀(guān)點(diǎn)其實(shí)都存在這兩面性，第一個(gè)，數據更多更雜固然好，能反映真實(shí)情況的大量數據是我們做出正確的判斷最有利的依據，但是我們真的能做到收集全部的數據么？書(shū)中說(shuō)樣本分析必將會(huì )被拋棄，但是就是算是數據處理能力和數據收集能力在強大，還是有一些事情不能通過(guò)收集全部數據來(lái)解決的。就像我們高中上課的時(shí)候所講的那樣，測試牛奶的質(zhì)量等等例子收集全部數據也就失去了意義。第二個(gè)觀(guān)點(diǎn)，就像沃爾瑪超市中，通過(guò)收集大量的購買(mǎi)記錄來(lái)分析出啤酒和尿布放在一起能夠更加暢銷(xiāo)一樣，我們只需要通過(guò)數據的分析得出對我們有利的結果加以運用就行了，而不用去研究其中的緣由。這與計算機課程中的黑盒設計很類(lèi)似，我們只需要知道輸入這個(gè)會(huì )得出那樣的輸出就可以，而不用去理會(huì )在黑盒中做了些什么。但正如譯者序中的周濤所說(shuō)放棄對因果性的追求，就是放棄了智力優(yōu)勢，是人類(lèi)自身的放縱和墮落，同時(shí)這個(gè)觀(guān)點(diǎn)在科研領(lǐng)域是行不通的。由此可知，大數據對我們很實(shí)用，但是不能十分絕對的說(shuō)我們可以?huà)仐壠渌姆椒�，也不能夠放棄對因果性的追求�?/p>
通過(guò)對于大數據的研究，我們可以把一切的東西變成數據，也可以對數據加以處理來(lái)得到新的信息，讓這些數據信息為我們所用，我們能做很多事情。但是我想說(shuō)的是，我們要對大數據善加利用。而不要因為大數據迷失自己。正如書(shū)中的'第三部分所描述，亞馬遜監視著(zhù)我們的購物習慣，瀏覽器監視著(zhù)我們的網(wǎng)頁(yè)瀏覽習慣，而微博則監視著(zhù)我們的社交關(guān)系網(wǎng)。我們時(shí)時(shí)刻刻都暴露在＂第三只眼＂下，因此大數據不僅能為我們所用，而且也對我們產(chǎn)生著(zhù)威脅。，大數據可能會(huì )被人利用而暴露我們的隱私，一些人為了個(gè)人的利益，可能會(huì )利用大數據給其他人帶來(lái)不利；而且人們盲目的相信數據，過(guò)分的依賴(lài)數據，就回失去自我的判斷力。所以大數據要為我們所用，而不是我們成為數據的奴隸。一場(chǎng)管理上的變革也就迫在眉睫，個(gè)人隱私的保護，需要使用者承擔責任；明確人們只需要為自己過(guò)去的行為負責，而不是傾向；同時(shí)我們要取代黑盒子；并且反對數據的壟斷；在大數據的時(shí)代，人的作用也是無(wú)法取代的，大數據分析結果所得出的答案只能是我們的參考，而不能凌駕與我們主觀(guān)的人的想法之上。
數據只能服務(wù)于我們，而不能控制我們。
【大數據時(shí)代的讀后感怎么寫(xiě)】相關(guān)文章：
《大數據時(shí)代》讀后感06-23
大數據時(shí)代讀后感精選05-24
大數據時(shí)代讀后感04-09
《大數據時(shí)代》讀后感09-01
時(shí)代廣場(chǎng)的蟋蟀讀后感怎么寫(xiě)05-03
時(shí)代廣場(chǎng)的蟋蟀的讀后感怎么寫(xiě)05-04
大數據時(shí)代讀后感范文05-24
《大數據時(shí)代》讀后感范文04-01